Inteligencia de negocio

Haciendo un poco de historia, la Inteligencia de Negocio (Business Intelligence o B.I.) no es un concepto nuevo, en octubre de 1958 Hans Peter Luhn (investigador de IBM), acuño el término en el artículo “A Business Intelligence System”, en el cual hace mención de la siguiente definición: “la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada”.

Pero es hasta el año 1989 que Howard Dresden (analista de Gartner), propone una definición más formal del BI, la cual es: “conceptos y métodos para mejorar las decisiones de negocio mediante el uso de sistemas de soporte basados en hechos”.

La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) es el conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización. (Caralt, 2010)

La Inteligencia de Negocios sirve para:

• Ampliar la visión estratégica, reducir el riesgo y la incertidumbre en la toma de decisiones empresariales y construir ventajas competitivas de largo plazo en base a su información inteligente

• Tener una mejora continua de la organización, gracias a la información oportuna que genera el conocimiento que enriquece la toma de decisiones.

• Que las organizaciones sean proactivas y ágiles en la gestión de la información que utilizan.

En la actualidad, bajo el término Inteligencia de Negocios, se reconoce el valor de suministrar hechos e información como soporte a la toma de decisiones dentro de una organización.

Los procesos de inteligencia de negocios se han convertido en una parte esencial de la gestión empresarial, ya que nos proporcionan información de mucha importancia para una organización:

• Nos permiten saber con exactitud ¿quiénes son nuestros clientes?

• ¿dónde están los clientes?

• ¿cómo son los clientes?

• ¿qué pautas de comportamiento tienen?

• ¿qué es lo que quieren los clientes?

Así mismo:

• Permiten conocer el funcionamiento de los procesos internos de una organización.

• Dan respuesta a preguntas importantes como:

• ¿cuánto cuesta cada uno de los productos o servicios que ofrece la empresa?

• ¿cuáles de esos productos o servicios son realmente rentables?

• ¿dónde está perdiendo la empresa?

• ¿cuánto cuesta conseguir cada cliente?

• ¿cuáles departamentos de la empresa funcionan correctamente?

• ¿qué servicios puede externalizar la empresa?

• etc.

La Inteligencia de Negocios es una fuente de innovación por lo tanto es más accesible a todo tipo de empresas u organizaciones. En la actualidad cualquier organización se encuentra en condiciones de proveerse de sistemas de almacenar información y analizarla para con ello obtener conocimiento inteligente para su negocio.

La Inteligencia de Negocios va más allá de una simple tecnología o de una nueva forma de gestión empresarial. En realidad es un nuevo escenario innovador, donde la empresa:

• Busca la excelencia definiendo los objetivos que desea alcanzar

• Analiza sus procedimientos

• Gestionan información

• Obtienen conocimiento

• Toman las mejores decisiones

• Evalúan sus resultados

• Se renueva constantemente

OLAP

OLAP (Online Analytical Processing, procesamiento analítico en línea) ofrecía una solución a la necesidad de las empresas de recoger, gestionar, procesar y presentar datos multidimensionalmente para su análisis y gestión.

Existen distintas tecnologías que lo implementan (ROLAP, MOLAP, Development Studio 2008 & Excel 2010), pero se puede decir que todas hacen las mismas acciones básicas sobre la información:

• Segmentar: cuando se seleccionan las ventas por producto y por trimestre

• Filtrar: cuando se genera un informe de ventas de España en 2013

• Profundizar (Drill down): cuando se analizan los datos del 2º. trimestre y te interesa el desglose de abril, mayo, junio.

• Sintetizar (Drill up): cuando deshaces el desglose anterior (profundizar) y vuelves al desglose solo por trimestre y no por meses específicos.

• Rotar (Drill anywhere): cuando en lugar de pasar de un desglose por trimestres a uno mensual, te interesa un desglose por familia de producto, o por nacionalidad, es decir, por una característica de una jerarquía distinta a la que lo estás visualizando actualmente.

Podemos concluir en que lo más importante de la metodología OLAP es que permite “navegar” fácilmente por la información, solicitándola con detalle preciso y con los filtros adecuados, de una manera dinámica y haciendo uso de un lenguaje de negocios.

Problemas con los que se enfrenta la inteligencia de negocios

Desafortunadamente, después de que una empresa adquiere un sistema de BI, el objetivo no es alcanzado, por una serie de razones:

• La competencia probablemente está haciendo lo mismo y con las mismas soluciones.

• Las consultas y generación de informes (query and reporting) no proporcionan el análisis predictivo que se necesita para una buena toma de decisiones.

• La comprensión a profundidad de la información no se realiza de manera adecuada, es por ello que no se supera a los demás.

Ventajas de la inteligencia de negocios

La adquisición de un sistema de BI debe proporcionar las siguientes ventajas: (Río, 2006)

• Una plataforma de tecnología integrada que se añadiría a las inversiones ya realizadas por una organización, para proporcionar información de alta calidad a cada computadora o servidor de cada departamento de una empresa, añadiendo valor en cada paso del proceso y proporcionando una versión única de la realidad.

• Acceso amplio y potenciado a las capacidades de análisis ya conocidas que ayudan a conocer el pasado de una organización para controlar y comunicar el presente y predecir el futuro con fiabilidad.

• Interfaces de usuario personalizadas que “se adapten a cada tarea”, concebida y diseñadas para todos los niveles de experiencia y patrones de uso de los usuarios de la información (como expertos, ejecutivos, gerentes, tecnólogos, etc.).

• Una gama de soluciones para satisfacer la demanda de información y generación de informes de diferentes sectores de actividad (servicios financieros, fabricación, telecomunicaciones, salud, etc.) y de toda la empresa (gestión del rendimiento empresarial, inteligencia de clientes, inteligencia financiera, gestión del capital humano, inteligencia de la cadena de suministro, etc.)

En conclusión, un sistema de BI debe llevar las operaciones de inteligencia de una organización (rendimiento empresarial, clientes, información financiera, capital humano, cadena de suministro, etc.) al siguiente nivel, poniendo la inteligencia en manos del mayor número posible de usuarios expertos, ejecutivos, gerentes, tecnólogos, etc.) en toda la organización, de una forma más eficaz y a un costo inferior.

¿Por qué apostar por la inteligencia de negocio?

Existen numerosos factores por los cuales una empresa debe apostar por la Inteligencia de Negocio y los más importantes son:

Incrementar los ingresos, reducir costos, competir efectivamente.

La BI debe ayudar a las empresas a conseguir una visión integral y oportuna de la información, aportando conocimiento para una efectiva toma de decisiones.

Gestionar la complejidad.

La BI debe ayudar a las empresas a organizar sus datos para su fácil análisis y minería, para descubrir patrones de comportamiento y tendencias que son difíciles de detectar.

Explotar las inversiones existentes.

La BI debe ayudar a las organizaciones a hacer uso intensivo de las inversiones en tecnologías de la información ya existentes, añadiendo valor al integrar y analizar los datos almacenados en los sistemas operacionales.

Beneficios de un sistema de inteligencia de negocio

La implementación de sistemas de información en la Inteligencia de Negocio, proporciona varios beneficios:

• Crear un “círculo de la información”, es decir, los datos se transforman en información que genera un conocimiento el cual permite tomar las mejores decisiones y esto se traduce a mejores resultados y como resultado se generan nuevos datos.

• Permitir una visión única, conformada, histórica, persistente y de calidad de toda la información que maneja una organización.

• Aportar información actualizada.

• Reducir la diferencia de orientación de negocio entre el departamento de TI y la organización.

• Mejorar la comprensión y documentación de los sistemas de información en toda la organización.

Criterios de una plataforma de inteligencia de negocio

La BI es definida en algunas ocasiones de manera escueta, ya que se refieren a ella como una plataforma de datos sobre la que los desarrolladores pueden crear soluciones de BI.

Para poder obtener un mayor beneficio de las soluciones de Inteligencia de Negocio, las organizaciones deben tener una visión más amplia. Por lo tanto, para que una plataforma se considere dentro de la BI, debe cumplir con ciertos criterios: (Río, 2006)

• Amplitud. Integración de funciones y tecnologías de toda la empresa.

• Profundidad. Ha de llegar a todo el que la necesite de un modo comprensible.

• Completa. Debe ser una plataforma integral, de principio a fin.

• Análisis avanzados. Ha de proporcionar análisis predictivos, no solo retrospectivos.

• Calidad de los datos. Ha de proporcionar una versión de los hechos comprobada y de calidad.

Tendencia en inteligencia de negocio

Computación en la nube (Cloud computing)

“Computación en la nube” es un nuevo paradigma que consiste en ofrecer servicios a través de internet.

Ejemplos:

1. Google: ofrece todos sus servicios en la red, desde el buscador hasta aplicaciones para empresas como correo electrónico, editor de documentos, calendario, etc.

2. Amazon: ofrece servicio de almacenamiento.

3. Microsoft: ofrece una plataforma de “computación en la nube” llamada Azure.

4. La empresa española Abiquo: ofrece una solución para gestionar entornos corporativos virtualizados desplegados en la nube.

Erika María del Carmen Palma Serrano

http://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-negocios-business-intelligence/